Siemens S7 Média Móvel

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Desative seu bloqueador de anúncios (ou atualize suas configurações para garantir que o javascript e os cookies estejam habilitados), para que possamos continuar fornecendo as notícias de mercado de primeira linha E dados que você esperou de nós. Análise detalhada da média móvel exponencial da Siemens (SIEMENS) Período de uma semana 3 EMA Crossover em 13 de janeiro a 17 1 dias atrás. 100 EMA Crossover em 10-Jan-17 4 dias atrás. 200 dias podem ter fornecido resistência em 12-Jan-17 há 3 dias. Período de duas semanas Bearish 3 EMA Crossover em 13-Jan-17 2 dias atrás. 34 dias EMA pode ter suporte em 03-Jan-17 10 dias atrás. Bullish 50 EMA Crossover em 05-Jan-17 8 dias atrás. 100 EMA Crossover em 10-Jan-17 4 dias atrás. 200 dias podem ter fornecido resistência em 11-Jan-17 há 4 dias. Período de um mês 10 EMA Crossover em 29-Dez-16 12 dias atrás. Bullish 13 EMA Crossover em 30-Dez-16 12 dias atrás. Bullish 15 EMA Crossover em 30-Dez-16 12 dias atrás. 20 EMA Crossover em 30-Dez-16 11 dias atrás. Crossover EMA de 34 dias em 30-dez-16 11 dias atrás. Bullish 50 EMA Crossover em 05-Jan-17 8 dias atrás. 100 EMA Crossover em 10-Jan-17 4 dias atrás. 200 dias podem ter fornecido resistência em 11-Jan-17 há 4 dias. Período de três meses 10 EMA Crossover em 29-Dez-16 12 dias atrás. Bullish 13 EMA Crossover em 30-Dez-16 12 dias atrás. Bullish 15 EMA Crossover em 30-Dez-16 12 dias atrás. 20 A EMA pode ter apoiado em 03-Jan-17 10 dias atrás. Bullish 20 EMA Crossover em 30-Dez-16 12 dias atrás. Crossover EMA de 34 dias em 30-dez-16 11 dias atrás. Bullish 50 EMA Crossover em 05-Jan-17 8 dias atrás. 100 EMA Crossover em 06-Jan-17 6 dias atrás. 200 dias podem ter fornecido resistência em 10-Jan-17 5 dias atrás. 200 dias podem ter dado resistência em 20-outubro-16 64 dias atrás. Período de seis meses 13 A EMA pode ter suporte no 03-Jan-17 10 dias atrás. Bullish 13 EMA Crossover em 30-Dez-16 12 dias atrás. 15 A EMA pode ter apoiado em 03-Jan-17 10 dias atrás. Bullish 15 EMA Crossover em 30-Dez-16 12 dias atrás. 20 A EMA pode ter apoiado em 03-Jan-17 10 dias atrás. Bullish 20 EMA Crossover em 30-Dez-16 12 dias atrás. Crossover EMA de 34 dias em 30-dez-16 11 dias atrás. Bullish 50 EMA Crossover em 05-Jan-17 11 dias atrás. 100 EMA pode ter prestado suporte em 10-Jan-17 6 dias atrás. Bullish 100 EMA Crossover em 06-Jan-17 7 dias atrás. 200 dias podem ter fornecido resistência em 10-Jan-17 5 dias atrás. 200 dias podem ter fornecido resistência em 06-Jan-17 7 dias atrás. 200 dias podem ter dado resistência em 20-outubro-16 64 dias atrás. Bearish 200 dias Crossover em 13-Out-16 69 dias atrás. Período de um ano Bullish 34 dias EMA Crossover em 30-Dez-16 12 dias atrás. 50 EMA pode ter apoiado em 09-Jan-17 há 6 dias. Bullish 50 EMA Crossover em 05-Jan-17 11 dias atrás. 100 EMA pode ter prestado suporte em 10-Jan-17 6 dias atrás. Bullish 100 EMA Crossover em 06-Jan-17 7 dias atrás. 200 dias podem ter fornecido resistência em 10-Jan-17 5 dias atrás. 200 dias podem ter fornecido resistência em 06-Jan-17 7 dias atrás. 200 dias podem ter dado resistência em 20-outubro-16 64 dias atrás. Bearish 200 dias Crossover em 13-Out-16 69 dias atrás. Filtros ajudam a limpar o ruído dos sinais. Eles são freqüentemente usados ​​para limpar as Entradas Analógicas. Para realizar isso, eles tomam o valor do sinal de entrada e a média com valores passados. A entrada é o valor do sinal recebido A saída é o resultado do filtro O peso é a quantidade de influência que você deseja que os valores anteriores sejam mantidos. Números mais elevados colocam mais importância nos valores passados. O peso deve ser maior do que 1. Neste exemplo, vemos que, à medida que o peso aumenta, 3 coisas acontecem: o sinal suaviza os valores máximo e mínimo. As mudanças na entrada demoram mais para detectar. Com Filtros, é um ato de equilíbrio, onde essas considerações devem ser equilibradas para chegar ao Peso ideal para sua situação. Uma opção que não está na equação, mas que importa muito: as amostras de freqüência são tomadas. Isso afetará a rapidez com que o Filtro responde às mudanças de amplitude. Neste exemplo, tomamos 36 amostras para a onda única. Para aqueles de vocês que gostariam de ver alguns números, aqui estão eles para o exemplo acima: